以深度学习为核心的产线视觉系统：字符识别（钢印/激光刻码 OCR）、表面缺陷检测、装配防错与防混料验证。支持高速节拍、小样本训练与在线再学习，配套光源选型与工装定位设计，从图纸到现场一次交付。
深耕生产执行核心场景：生产投料（原材料/辅材/包材/成品/补料/退料合并六大类）、工单与 BOM 管理、物料配比、线边库库存与质量检验联动。支持 Opcenter/SimaticIT 等平台的二次开发与国产化替代。
覆盖"设备 → 网关 → 平台 → 应用"全链路：工业协议转换、时序数据库接入、EAM/MES 数据入口打通，构建设备知识库与预测性维护模型，输出健康度评分与维护建议。
面向工业约束条件的算法研发：多供应商配比优化、质量数据多维分析、异常预警与根因定位。算法以"能落地"为第一标准——支持存储过程级部署，与既有系统低侵入集成。
